“自助式智能发热筛查系统”或将助力缓解高峰期就诊压力

7日，北京大学第一医院举办科技成果转化签约仪式。其中，感染疾病科主任王艳教授团队自主研发的专利项目“自助式智能发热筛查系统”未来或将研发产品并拟于2025年投入应用。该系统可在AI人工智能辅助下帮助患者在半小时内完成轻中度发热筛查，不仅降低了时间成本，还能极大节省医疗资源，缓解发热高峰期的就诊压力。

据介绍，该系统通过设置问答完成患者的临床症状采集，有针对性地推荐患者进行咽拭子、血常规、尿常规等相关的检验检测，而后通过“图文采集+AI判读”快速完成检测结果的解读和分析，并给予相应的健康提示。

“在呼吸道疾病高发季，医疗机构的发热门诊往往人满为患，容易出现发热门诊患者等待时间过长、有基础疾病或危重症患者延误诊治等问题。”王艳说，“自助式发热筛查系统”可以智能、高效地分流轻中度患者，为重症患者节省出更多面诊就医的时间。系统在早期识别出重症危重症患者后，会第一时间将其分流进入医护人工值守的发热门诊，避免病情延误，从而提高重症、危重症患者的救治率。

王艳说，希望通过此次科技成果转化为发热门诊工作效率的提高提供技术赋能，期待未来让患者获得更快速、优质的医疗服务。

记者了解到，此次签约仪式中，北京大学第一医院还有两项科技成果转化项目完成签约，分别为用于冠脉造影术中造影对比剂的全自动滤过装置，和用于检测泌尿系感染中病原菌的检测试剂盒。